Вернуться к списку статей
20.09.2023
ИИ
Промышленность

Роль искусственного интеллекта в цифровой экосистеме для промышленности

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью промышленности. По словам Михаила Мишустина, в I квартале 2022 года уровень цифровой зрелости промышленных предприятий оценивался уже в 44%. Промышленность занимает третье место по уровню затрат на внедрение и использование цифровых решений.

Искусственный интеллект продолжает развиваться и находить новые применения в промышленности. За последние 10 лет объем инвестиций в ИИ вырос в 26 раз и составил 346 млрд долларов.

Прогнозируется, что роль ИИ будет только укрепляться и расширяться. Его станут применять для создания и развития автономных систем, способных выполнять сложные задачи без участия человека.

Возможности искусственного интеллекта
Развитие систем искусственного интеллекта способствует оптимизации трудозатрат персонала, позволяя быстрее решать следующие задачи:

  • автоматизировать повторяющиеся процессы поиска решений за счет использования данных и непрерывного выполнения многочисленных вычислений;
  • осуществлять глубокий анализ больших объемов данных в режиме реального времени;
  • исключить ошибки, связанные с человеческим фактором;

Современные производители вынуждены работать в условиях нестабильности и адаптироваться к постоянно меняющимся обстоятельствам. Искусственный интеллект на предприятии помогает не только справиться с непредсказуемыми изменениями, но и работать с максимальной эффективностью: снижать затраты, при этом повышать качество продукции.

Области применения ИИ:

  • Прогнозирование отказов оборудования. Искусственный интеллект анализирует данные об использовании оборудования и его состоянии, предсказывает возможные проблемы и отказы. Это позволяет предприятиям планировать профилактические мероприятия, уменьшая простои и снижая затраты на ремонт. Искусственный интеллект используется для анализа данных и выявления закономерностей, что позволяет предсказывать сбои, создавая график для ТОиР.
  • Качество контроля. Компьютерное зрение позволяет компьютерам анализировать и интерпретировать изображения и видео. На производстве оно используется для автоматической проверки качества, обнаружения дефектов, определения размеров и формы изделий, а также для навигации роботов и автономных систем.
  • Автоматизация и роботизация. ИИ играет ключевую роль в автоматизации производственных процессов и роботизации. Роботы, оснащенные системами искусственного интеллекта, способны выполнять сложные или монотонные задачи — например, быстро искать нужные позиции на складе.
  • Оптимизация производственных процессов. ИИ собирает данные о производственных циклах, материалах и энергопотреблении, чтобы снизить издержки.

Применение ИИ актуально для технологий информационного моделирования зданий (BIM). BIM-технологии позволяют участникам проекта работать с общей моделью, обмениваться данными и синхронизировать изменения. ИИ анализирует информацию BIM-модели и дает рекомендации по оптимизации конструкций, повышению энергоэффективности и улучшению безопасности.

Кроме того, искусственный интеллект может помочь в автоматическом создании BIM-моделей на основе существующих данных и обеспечить автоматическую проверку соответствия проектных решений нормам и стандартам.

Использование искусственного интеллекта становится необходимостью для бизнеса. Перед промышленным сектором встает вызов: в условиях санкций и обрыва цепочек поставок нужно добиться технологической автономности. Основное средство достижения цели — развитие российских систем ИИ. Государство оказывает поддержку лучшим проектам: в 2022 году при Правительстве РФ открылся Национальный центр развития искусственного интеллекта. А годом ранее ПАО «Газпром нефть» учредило Ассоциацию «Искусственный интеллект в промышленности». Она проводит научные и образовательные мероприятия в области ИИ, популяризирует тематику и поддерживает исследовательские центры.

Прогнозируется рост мировых расходов на ИИ: с 85,3 млрд долларов в 2021 году до 204 млрд в 2025-м году. Максимальный темп роста применения систем искусственного интеллекта ожидают в производственной сфере — 31,1% CAGR к 2027 году. IoT Analytics выделил 33 варианта применения ИИ на промышленных предприятиях. Наиболее релевантные направления для России: автоматизированное управление данными, оптимизация процессов производства и цепочки поставок, проверка и обеспечение качества. Вероятно, с распространением ИИ навыки операторов производства, логистов, специалистов по техобслуживанию и контролю качества перестанут быть востребованными. На смену им придут связанные с разработкой и обслуживанием ИИ профессии: инженеры ПО, робототехники, специалисты по машинному обучению и искусственному интеллекту.